Delen nieuws
Wie nog halsreikend uitkijkt naar een spoedig einde van de AI-trend, koestert vermoedelijk ijdele hoop. Techbedrijven investeren inmiddels duizelingwekkende bedragen in artificiële intelligentie en de innovaties volgen elkaar in sneltempo op.
Maar welke AI-trends zullen ons dagelijks leven het meest beïnvloeden? En welke uitdagingen brengt AI met zich mee? Om de evolutie van AI te schetsen en die vragen te beantwoorden, staken we ons licht op bij specialist – en inmiddels befaamd Brasschatenaar – Pieter Abbeel. Abbeel is sinds 2008 hoogleraar computerwetenschappen en robotica aan de Universiteit van Californië en mede-oprichter van het AI-platform Covariant.
De snelheid van vooruitgang typeert AI. Maar dat is volgens Pieter Abbeel niet altijd het geval geweest: “AI zag het levenslicht in de jaren 50. Tot 2012 werd er echter gebruik gemaakt van het ‘traditionele’ programmeren op basis van coderen om computers slimmer te maken, wat betrekkelijk weinig vooruitgang bracht.”
Met de komst van AlexNet in 2012 kwam daar radicaal verandering in. Gebaseerd op het menselijke brein, creëerde AlexNet een artificieel neuraal netwerk dat werd getraind via data input – ook wel ‘deep learning’ genoemd. Deze techniek focust op het voeden van het programma met beelden en data, zodat het connecties kan leggen, patronen kan herkennen en op basis daarvan voorspellingen kan doen.
“Deep learning is, in het kort, programmeren via data. Hoe meer kwalitatieve data wordt ingevoerd, hoe slimmer en efficiënter het AI-systeem wordt”, aldus Abbeel. Alle moderne AI-programma’s zijn gebaseerd op deze deep learning methodologie, waardoor onder meer beeld-, gezichts- en spraakherkenning mogelijk wordt.
Maar wat zijn de nieuwste trends en wat staat er ons nog te wachten? Volgens Pieter Abbeel dienen we volgende ontwikkelingen zeker in het oog te houden:
De toepassingen en mogelijkheden van AI lijken grenzeloos. AI kan de efficiëntie en productiviteit enorm vergroten, en ons leven op veel vlakken vereenvoudigen. Toch zijn er valkuilen en uitdagingen die we niet aan de kant mogen schuiven.
Zo kan teveel controle geven aan AI riskant zijn. Een gezond evenwicht tussen controle geven en behouden, en nagaan hoe we de adviserende rol van AI in stand kunnen houden, zal almaar belangrijker worden.
“AI is een hype die ‘underhyped’ is.” – Pieter Abbeel
De EU AI Act, die in maart 2024 door het Europees Parlement werd goedgekeurd, legt regels vast rond het gebruik van AI en legt bepaalde AI-toepassingen aan banden. De verordening heeft als doel om bepaalde risico’s die gepaard gaan met het gebruik van AI, te beperken. Zo worden er beperkingen opgelegd op het gebruik van systemen voor biometrische identificatie door rechtshandhavingsinstanties, en geldt er een verbod op AI die wordt gebruikt om kwetsbaarheden van gebruikers te manipuleren of uit te buiten.
Certificaten inbouwen in de chips van telefoons, zogenaamde crypto-certificaten, kan dan weer helpen om door AI gegenereerde fake video’s en fake news te detecteren.
Abbeel benadrukt ook dat ontwikkelaars waakzaam moeten blijven voor errors in de data en de nodige aandacht dienen te geven aan het ingeven van kwaliteitsvolle data en het verbeteren van AI-systemen. Constant bijleren en bijsturen is dus de boodschap.
In de toekomst zullen bedrijfsspecifieke AI-applicaties, i.e. AI-technologieën toegespitst op een bepaald bedrijf en gevoed door (vertrouwelijke) bedrijfsgegevens, eveneens aan belang winnen om de verkoop te verhogen, bestaande producten te verbeteren enzovoort. In hoeverre ondernemingen erin slagen om hun producten en diensten te optimaliseren op basis van deze AI-data, zal bepalend zijn.
Ook Delen Private Bank beschouwt AI als een lange-termijn trend. Met name de grotere Amerikaanse beursgenoteerde bedrijven in de portefeuille hebben recent fors van deze verwachtingen geprofiteerd. Over de middellange termijn moeten de productiviteitsvoordelen tot uiting gaan komen in de winstcijfers. Hier houden we vooral rekening met een verbreding van deze AI-voordelen van de technologische innovators naar sectoren als gezondheidszorg, transport en automobiel. Wel blijft het zaak om de beleggingsspelregels niet uit het oog te verliezen: spreiding en horizon zijn over de lange termijn bepalend.